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              AI市场进入理性期 六大行业推动应用落地是关键

              章鹰 ? 来源:电子发烧友原创 ? 作者:章鹰 ? 2019-05-05 17:40 ? 次阅读

              本文原创,作者:章鹰,电子发烧友执行副主编。

              人工智能是数字经济的核心之一。2018年全球人工智能市场规模达到240亿美元,中国市场占9.2%,达23亿美金。近五年来,中国AI市场成就斐然,2018年中国软件市场占据全球软件市场规模的3.1%,中国人工智能软件市场占据全球的15.4%,未来还有更大的增长空间。


              图:中国AI产业五年间发展迅猛

              近日,IDC新兴技术研究部高级研究经理卢言霞在深圳举办的2019年年中国ICT中国市场趋势论坛上,分享了AI技术最新路线图,中国AI最新发展情况和全球AI应用落地趋势。

              2019年,市场对人工智能的期望恢复理性,开始进入落地应用阶段。核心AI能力不断扩展,包括推理、强化学习、迁移学习/小数据、数据自动化(例如贴标签)、终端AI、情感AI、可解释/透明AI、窄域到宽域、学习+推理等,这也催生了大量的行业AI项目。

              IDC预计,到2024年,基于人工智能的IT项目实施以每年至少7%的增长推动新一轮的业务流程重构,这需要具有深厚行业背景的公司提供专业的技术服务。2020年,5G牌照的发放和商用将会使数据的收集和流通变的更加简单和通畅,AI和5G的结合可以更快的推动如自动驾驶、平安城市的发展。

              机器学习和人工智能算法成为发展基石

              IDC高级研究经理卢言霞表示,人工智能市场处于缓慢爆发的过程,展望未来,算法是人工智能发展的基石,机器学习会驱动人工智能上层应用的发展,也将成为衔接任务型AI,向活动型AI、流程型AI发展的重要基石,其中认知智能成为关键的基础技术。卢言霞指出,认知智能是实现从任务型AI向更高层次AI的必经之路——自然语言和语义理解。


              图:AI形态的全球演进趋势

              纵观国际大型科技公司,在人工智能领域都有专门布局和收购。比如拥有海量数据的互联网巨头谷歌有专门的TPU芯片,专门的机器学习框架,在机器学习、认知智能和视觉相关领域,都收购了大量的初创公司。谷歌投入4亿英镑收购英国人工智能初创公司DeepMind,这是一家前沿的人工智能企业,其将机器学习和系统神经科学的最先进技术结合起来,建立强大的通用学习算法?;靼芎骞诰钍朗腁lphaGo就是DeepMind 开发的程序。

              还有亚马逊公司,它引领消费者智能化风潮,在云端AI优势驱动企业用户,,在认知智能和视觉领域,都收购了大量的初创公司。同样,微软主要服务商业用户,在企业进行自动化改造开始,微软在认知智能和视觉领域的收购非?;钤?。

              在未来机会中,IDC建议ICT厂商中的有实力企业投资AI中的关键基础技术,大型企业为社会培养人工智能人才,并在全社会推广培养数据素养,包括提高数据认知和加强数据素养。

              六大行业应用推动AI市场增长

              政府行业、金融业、互联网行业在经过近年的应用实践后将全面扩展AI的应用。而新零售、新制造、医疗领域也将成为AI市场的新增长点。IDC预计未来3年这六大行业应用AI的复合增长率将超过30%。

              在过去的两年中,AI在医疗影像领域进展迅速,机器读取影像模型数据,AI给出数据模型效果。从目前的医疗影像识别,到未来患者用药提醒和诊疗建议,我们称之为人类领导机器辅助。人工智能将辅助临床决策诊断。例如电子健康病例诊疗记录,最后的决策和诊疗方案由医生来执行。在医疗行业中,目前更多的是单点任务的自动化,很难实现活动流程的自动化。

              目前,人工智能应用多处于单点任务阶段,融合决策模型,实现活动流程的自动化是远期目标,更需要融合不同模型之间的实时预测。

              IDC认为,2019年人工智能在消费终端和商用终端的应用将不断加强。2019年超过65%智能终端产品引入人工智能应用,包括手机、智能家居产品。更重要的是,2019年超过10%的商用终端产品也开始采用人工智能应用,商用办公助手成为新亮点。 到2022年将有40%的商用终端产品采用人工智能。

              中国AI发展处于单点任务阶段,未来向流程型任务转变

              中国AI和全球AI在自动化当中处于什么程度,目前已经开放了人工智能的技术图谱,五十年之内人工智能的关键词只有几个:机器学习,监督学习、半监督学习、无监督学习。人工智能技术的类别达到上百项,仅仅是图像识别技术达到五十项?;餮昂?a href='http://www.yvmmrqi.tw/tags/深度学习/' target='_blank' class='arckwlink_hide'>深度学习已经走出主流的算法模型。


              图:目前中国AI的发展阶段

              目前,单点任务型是支持中国AI向前发展的主要动力,IDC调研,中国任务型AI应用广泛,超四成是计算机视觉,超四成是语音语义,一成是机器学习。在视觉领域,一批企业崛起,比如商汤、旷视科技、依图科技、云从科技和云天励飞,在语音语义识别市场,则有科大讯飞、小i机器人,还有平台级的公司百度、微软、阿里、华为,亚马逊和IBM,在从单点任务向流程型任务的转变中,这些平台级的公司越来越起着引领的作用。


              图:中国任务型AI应用的主要类别
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              数据资源匮乏是AI发展主要障碍

              以人工智能发展的50年来看,各个国家之间的差异明显,动力和阻力并存。第一个五十年,人工智能没有走出实验室,走到生产环境,这一波浪潮中,人才是主要限制的瓶颈。

              目前,数据资源成为AI发展中的极大瓶颈。从2019年数据来看,新增的数据空间大约33ZB,仅有27%的数据资源在标准标签后成为有效数据,这其中又仅有44%是打了标签的数据资源,在这其中能够进行分析的是21%,注入到AI模型的是15%。全球仅有1%的有效数据被注入人工智能。未来数据空间的挖掘价值非常大。

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              可以自由变装的毛细机器人

              机器人都是冷冰冰的金属或是怪异的造型?并不是!Blossom就是一个很有趣的家庭机器人,它的身体是毛....
              的头像 科技数码馆 发表于 06-05 11:07 ? 239次 阅读
              可以自由变装的毛细机器人

              人工智能+如何为零售添光加彩

              将AI技能应用于零售业,晋升购物效率和体验。
              发表于 06-05 11:06 ? 48次 阅读
              人工智能+如何为零售添光加彩

              谷歌AR搜索功能正式上线 搜索结果页嵌入3D模型

              近期,Google此前在I/O上宣布的AR搜索功能正式上线,ARCore和ARKit手机用户用谷歌搜....
              的头像 AR联盟 发表于 06-05 11:03 ? 234次 阅读
              谷歌AR搜索功能正式上线 搜索结果页嵌入3D模型

              边缘计算的机器学习和面部识别

              如何使用Edge Computing在物联网中实现更高效的推理和面部识别。 ...
              发表于 05-29 10:49 ? 105次 阅读
              边缘计算的机器学习和面部识别

              机器学习神经网络参数的代价函数

              吴恩达机器学习笔记之神经网络参数的反向传播算法...
              发表于 05-22 15:11 ? 40次 阅读
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              深度学习和机器学习有什么区别

              01 面向就业的人工智能学习概述
              发表于 05-17 13:25 ? 81次 阅读
              深度学习和机器学习有什么区别

              机器学习的朴素贝叶斯讲解

              秦刚刚的机器学习成长之路之朴素贝叶斯法
              发表于 05-15 14:41 ? 45次 阅读
              机器学习的朴素贝叶斯讲解

              【专辑精选】机器学习之算法教程与资料

              电子发烧友总结了以“算法”为主题的精选干货,今后每天一个主题为一期,希望对各位有所帮助?。ǖ慊鞅晏饧纯山胍趁嫦略叵喙刈?..
              发表于 05-09 17:06 ? 369次 阅读
              【专辑精选】机器学习之算法教程与资料

              机器学习新手必学的三种优化算法(牛顿法、梯度下降法、最速下降法)

                                         &nb...
              发表于 05-07 08:30 ? 268次 阅读
              机器学习新手必学的三种优化算法(牛顿法、梯度下降法、最速下降法)

              机器学习分类算法之支持向量机SVM

              统计学习方法C++实现之六 支持向量机(SVM)
              发表于 04-29 10:47 ? 78次 阅读
              机器学习分类算法之支持向量机SVM

              机器学习xfBLAS和Caffee库没有找到源代码

              嘿, 我阅读了机器学习库的公告。 我对xfBLAS和Caffee库以及所有网络都特别感兴趣。 但是,我没有找到源代码,示例下载(...
              发表于 04-26 13:41 ? 92次 阅读
              机器学习xfBLAS和Caffee库没有找到源代码

              使用泰坦尼克号乘客数据预测生存死亡

              用随机森林解决泰坦尼克号沉没问题
              发表于 04-25 07:13 ? 121次 阅读
              使用泰坦尼克号乘客数据预测生存死亡

              利用机器学习和大数据何建立信用评分的模型

              利用Logistic回归拟合信用评分卡模型
              发表于 04-19 16:27 ? 197次 阅读
              利用机器学习和大数据何建立信用评分的模型
              65期跑狗一字記之曰 金华市| 亳州市| 寿宁县| 扬中市| 霞浦县| 新竹县| 九江市| 土默特右旗| 通城县| 万山特区| 宣城市| 丽江市| 略阳县| 中西区| 攀枝花市| 肇源县| 诏安县| 伊通| 额敏县| 鲜城| 正镶白旗| 卫辉市| 甘南县| 仪征市| 安吉县| 寿光市| http://pesxwo.cn 宁安市| 长宁区| 临汾市| 潍坊市| 五原县| 玉溪市| 太仆寺旗| 和平区| 嘉峪关市| 清原| 南华县| 巴青县| 察隅县| 临城县| 青州市| 延安市| 峨边| 阜城县| 沙河市| 曲沃县| 榕江县| 高阳县| 城市| 当涂县| 读书| 普兰店市| 丹棱县| 图木舒克市| 临漳县| http://www.thn6557.tw 利辛县| 象山县| 加查县| 托克托县| 屏东县| 蕉岭县| 长阳| 天全县| 阿勒泰市| 景德镇市| 余庆县| 竹山县| 长顺县| 安义县| 湾仔区| 务川| 青阳县| 民乐县| 清远市| 黄平县| 福州市| 夹江县| 永吉县| 龙南县| 六盘水市| 永嘉县| 呼玛县| 苏尼特左旗| 门头沟区| 怀集县| 临沧市| 社会| 壤塘县| 张北县| http://nvx5403.tw 紫金县| 夏邑县| 济源市| 东台市| 清苑县| 惠来县| 手游| 涟源市| 邵阳市| 方正县| 自治县| 宿州市| 长宁区| 高安市| 玛多县| 贞丰县| 仙桃市| 鄂托克前旗| 桓台县| 景德镇市| 岳西县| 九寨沟县| 扶绥县| 教育| 天全县| 含山县| 唐海县| 巩留县| 历史| http://www.14008108.cn 定安县| 北辰区| 巴南区| 连山| 治多县| 图片| 彭州市| 宣城市| 冷水江市| 凉城县| 三都| 兴海县| 吴旗县| 建始县| 西峡县| 商南县| 蕲春县| 深圳市| 木兰县| 黑龙江省| 安乡县| 建瓯市| 浑源县| 涟水县| 章丘市| 德江县| 新兴县| 万盛区| 安泽县| http://www.ddg613.cn 溧水县| 隆回县| 宜君县| 台南市| 红河县| 阿瓦提县| 澜沧| 济源市| 宁城县| 临泉县| 涞源县| 吉水县| 铜梁县| 新宁县| 伊宁市| 正定县| 定边县| 凤凰县| 海城市| 北碚区| 来安县| 会宁县| 松滋市| 淅川县| 渭源县| 绥阳县| 澄江县| 鹤壁市| http://www.wfunryi.tw 义乌市| 泽普县| 元江| 长沙市| 香格里拉县| 河津市| 辽阳县| 延川县| 北辰区| 安康市| 台州市| 抚松县| 正阳县| 辽中县| 萝北县| 瑞安市| 乡宁县|